Download e-book for iPad: Stochastik: Eine anwendungsorientierte Einführung für by Gerhard Hübner

By Gerhard Hübner

ISBN-10: 3528054433

ISBN-13: 9783528054434

ISBN-10: 3663115224

ISBN-13: 9783663115229

Inhalt
Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle - Mehrstufige Modelle - Zufallsvariable und Bildmodelle -. Unabh?ngigkeit - Erwartungswert und Streuung - Mehrdimensionale Normalverteilung - Markov-Ketten - Bedienungsmodelle - Bediensystem im Gleichgewicht - Zufallszahlen und Simulation - Grundfragen der Statistik

Zielgruppe
Informatiker, Ingenieure, Mathematiker, insbesondere Studierende im 2. Studienjahr, auch f?r Weiterbildung geeignet

?ber den Autor/Hrsg
Gerhard H?bner ist Professor am Institut f?r Mathematische Stochastik im Fachbereich Mathematik der Universit?t Hamburg. Sein Forschungsgebiet ist die Optimierung stochastischer Prozesse mit besonderem Interesse f?r die Anwendung.

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4. Damit läßt sich leicht für die Rechteck-Verteilung R(a,b) und die ExponentialVerteilung Exp(a) (s. Def. 6) die Verteilungsfunktion angeben. Für die Rechteck( a, b)-Verteilung ergibt sich 0, x:::; a, F(x) = { (x- a)j(b- a), a:::; x:::; b, 1, X~ b 1 1 F(x) 0,_--~~--------r--- 0 a X b Für die Exponential(a)-Verteilung erhält man durch Integration über die R-Dichte f(x) = Oie-"'"' (x > 0): die Verteilungsfunktion 3 Darstellungen von Wahrscheinlichkeitsmaßen 38 F(x) = {0, x ::::; :v 0, 1-e-a"', x;::O F(x) X 0 Für die Normalverteilung N(a, a 2 ) (s.

7) betrachten. 4 Markov-Koppelung Die einfachste Form der abhängigen Koppelung und gleichzeitig die wichtigste für die Modeliierung mehrstufiger praktischer Probleme ist die sogenannte MarkovKoppelung, benannt nach A. A. MARKOV (1856-1922), der solche Modelle zu Beginn dieses Jahrhunderts untersucht hat. 5. B. wegen Lieferverzögerungen bei den Herstellern auch von den ausstehenden Bestellungen - und damit indirekt von den Lagerbeständen früherer Perioden. Man erhält also bei der Modeliierung des Lagerbestands zu den Zeitpunkten 0, 1, 2, 3, ...

1tö=. 15) a ---x: wie man leicht durch Substituion von u = (t- a)ja, du= 1/adt zeigen kann. Wegen dieser Darstellung genügt es, nur für die Verteilungsfunktion

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Stochastik: Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker by Gerhard Hübner


by Robert
4.2

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