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By Douglas B. Meade

ISBN-10: 0470455543

ISBN-13: 9780470455548

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Download e-book for iPad: High Performance Control of AC Drives with MATLAB/Simulink by Haitham Abu-Rub, Atif Iqbal, Jaroslaw Guzinski

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7 beschränken wir uns auf die Darstellung der Glättungs- und Differenzoperatoren, weil die ihnen zugrunde liegenden mathematischen Verfahren, die auf sog. Faltungsalgorithmen beruhen, analog sind. Sie werden in Abschn. 2 beschrieben. In Kap. 11 befassen wir uns dann mit den Rangordnungsoperatoren. Auf den Arbeitsblättern „Faltung” ist der gleichnamige Algorithmus programmiert. Die unterschiedlichen Wirkungen der Operatoren kann durch Eingabe entsprechender Werte in das Fenster h getestet werden.

Zuordnung der Originalgrauwerte zu den Zielgrauwerten bei Grauwertinvertierung Abb. 6. LUT zur Grauwertinvertierung 46 6. Punktoperationen Abb. 7. Beispiel einer LUT zur Falschfarbendarstellung. Zuordnung bestimmter Grauwertintervalle zu Werten der Blaumatrix Abb. 8. Beispiel einer LUT zur Falschfarbendarstellung. Zuordnung bestimmter Grauwertintervalle zu Werten der Grünmatrix Abb. 9. Beispiel einer LUT zur Falschfarbendarstellung. Zuordnung bestimmter Grauwertintervalle zu Werten der Rotmatrix Mit den LUT zur Falschfarbendarstellung (Abb.

Die statistischen Funktionen können auch auf kleine Bildausschnitte angewendet werden. In diesem Fall spricht man von lokalen Operatoren. a. der lokale Mittelwert (englisch: local average), die lokale quadratische Abweichung (englisch: local variance), das lokale Histogramm (englisch: local histogram), die lokale Cooccurrencematrix (Kap. 9) etc. 4 Linescan Als Linescan bezeichnen wir die Darstellung der Grauwertverteilung entlang einer Linie im Bild (Abb. 7). Oft ist die Linie eine gerade Strecke.

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