Digitale Bildverarbeitung - download pdf or read online

By Bernd Jähne

ISBN-10: 3540412603

ISBN-13: 9783540412601

Dieses seit Jahren bew?hrte und foreign verbreitete Standardwerk der Bildverarbeitung baut auf Prinzipien und mathematischen Methoden auf, die aus Naturwissenschaft und Technik bekannt sind. Es bietet daher einen leicht verst?ndlichen Zugang zu einem interdisziplin?ren Forschungsgebiet. Das Buch f?hrt von den Grundlagen zu den modernen Konzepten der Bildverarbeitung. Praktische Beispiele von software program, Bildern und Sequenzen auf der beiliegenden CD-ROM illustrieren die dargestellten Konzepte. Sie zeigen auch, da? selbst komplexe Bildverarbeitungsaufgaben heute auf g?ngigen Personalcomputern und Workstations l?sbar und damit jedem Wissenschaftler und Ingenieur zug?nglich sind. Nun liegt das Buch in der five. Auflage vor. Die ?berarbeitungen und Aktualisierungen betreffen vor allem die Inhalte der beiliegenden CD-ROM.

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H. ∞ g(x) 2 dx < ∞. 17) −∞ ˆ Dann ist die Fouriertransformierte von g(x), g(k), gegeben durch ∞ ˆ g(k) = g(x) exp (−2π ikx) dx. 18) −∞ Die Fouriertransformation bildet den Vektorraum der quadratintegrablen Funktionen auf sich selbst ab. Die inverse Fouriertransformation von ˆ g(k) ergibt die Originalfunktion g(x): ∞ ˆ g(k) exp (2π ikx) dk. 20) w = e2π i 44 2 Bildrepräsentation und durch Umschreiben des Integrals als ein Skalarprodukt : ∞ g ∗ (x)h(x)dx. 21) −∞ Das Symbol * bezeichnet das konjugiert Komplexe.

11: Die ersten 56 periodischen Muster, die Basisbilder der Fouriertransformation, aus denen das Bild in Abb. 10 zusammengesetzt ist. 12: Beschreibung eines periodischen 2D-Musters durch die Wellenlänge λ, Wellenzahl-Vektor k, und die Phase ϕ. so kann die Wellenlänge und -richtung durch einen Vektor, den Wellenzahl-Vektor k, ausgedrückt werden. Die Komponenten von k = [k1 , k2 ]T geben direkt die Anzahl Wellenlängen pro Einheitslänge in die betreffende Richtung wieder. Der Wellenzahl-Vektor k kann zur Beschreibung beliebigdimensionaler periodischer Muster benutzt werden.

Der mit dem Pixel assoziierte Wert muss die mittlere Bestrahlungsstärke der zugehörigen Gitterzelle angemessen darstellen. 2 zeigt ein Bild, dargestellt mit unterschiedlicher Anzahl von Pixeln. Bei Verwendung von wenigen Pixeln (Abb. 2a, b) ist nicht nur die räumliche Auflösung schlecht, sondern die Grauwertunterschiede an den Pixelrändern erzeugen auch Artefakte, die vom eigentlichen Bildinhalt ablenken. Werden die Pixel kleiner, sind auch diese Effekte weniger auffällig bis dahin, dass wir den Eindruck eines räumlich kontinuierlichen Bildes haben.

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Digitale Bildverarbeitung by Bernd Jähne


by Charles
4.4

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