By Ilona Leyer, Karsten Wesche
ISBN-10: 3540377050
ISBN-13: 9783540377054
Im Labyrinth der Daten. Dieses Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium und Beruf mit ?kologischen sowie Landschafts- und Umweltdaten arbeiten. Es ist als Begleittext zu Lehrveranstaltungen und zum Selbststudium geeignet und bietet Hilfe bei der Datenanalyse in wissenschaftlichen Arbeiten. Der Lehrtext behandelt neben relevanten statistischen Grundlagen, Ordinationsverfahren, Klassifikationen und Permutationsverfahren zur Pr?fung multivariater Beziehungen. Anschaulich erl?utert er die Methoden anhand von Beispieldatens?tzen und unter weitgehendem Verzicht auf Formeln. Einzigartiger Einstieg f?r Anwender zur Auswertung eigener Daten.
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Sample text
1) Nehmen wir ein einfaches Beispiel: 2 Fallen bzw. Objekte haben 3 Arten gemeinsam, 4 Arten kommen nur in je einem Objekt vor, und im Gesamtdatensatz gab es noch 9 Arten, die in keiner der beiden Fallen gefunden wurden. 6. Da der Koeffizient zwischen 0 und 1 schwankt, lässt sich der Wert nach Multiplikation mit 100 auch als Prozentwert angeben. Ein grundsätzliches Problem bei solchen und ähnlichen Koeffizienten ist aber, dass das Ergebnis stark von der Artenzahl im Gesamtdatensatz abhängt. Stellen wir uns vor, dass wir unseren kleinen Datensatz in eine umfassendere Datenbank mit Fallenfängen aus ganz Europa einspeisen.
Dazu nehmen wir noch die Arten, die beiden Fallen gemeinsam fehlen, denn das ist ja in gewisser Hinsicht auch ein Hinweis auf Ähnlichkeit. Wir können diese Werte auch noch auf die Gesamtzahl der insgesamt in der Tabelle vorhandenen Arten beziehen und so innerhalb der Tabelle vergleichbar machen. Damit hätten wir ein Maß für die Ähnlichkeit der Barberfallen, in diesem Fall den sog. simple matching coefficient. Es gibt eine Vielzahl solcher Koeffizienten, auch wenn wir hier nur einige wenige genauer besprechen wollen.
14. 12). 12. Parameterschätzungen und Devianztafel für den Datensatz aus Abb. 0001 Logistische Regressionen erfreuen sich als Basis für Habitatmodelle in der Landschaftsökologie und Naturschutzbiologie immer größerer Beliebtheit. Hierbei werden die Beziehungen zwischen Arten und ihrem Lebensraum mit Hilfe logistischer Regressionen modelliert, um die Effekte von Lebensraumänderungen auf das Vorkommen von Arten zu prognostizieren. Die Verknüpfung mit Geografischen Informationssystemen (GIS) ermöglicht dabei eine räumliche Bilanzierung von Art-UmweltVeränderungen.
Multivariate Statistik in der Okologie: Eine Einfuhrung GERMAN by Ilona Leyer, Karsten Wesche
by William
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