By Frank Haußer, Yury Luchko
ISBN-10: 3827423988
ISBN-13: 9783827423986
Dieses Buch beinhaltet eine Einführung in die faszinierende Welt der mathematischen Modellierung für alle, die auf diesem Gebiet noch keine großen Erfahrungen sammeln konnten. Die Darstellungstiefe orientiert sich dabei an Studierenden im Bachelorstudium. Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buches bilden einige Fallstudien, die nach unserer Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht – und das ist das Besondere an dem Buch – auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre examine, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und examine der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei konsequent das Softwarepaket MATLAB eingesetzt. Das Buch stattet Sie mit dem nötigen Rüstzeug aus, sich selbstständig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungsproblemen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen.
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Das Buch f? hrt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung anhand von praktischen ? bungen am laptop ein. Es werden sixteen Versuche angeboten, die aus einer Einf? hrung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-? bungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-?
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This booklet is written for college kids at bachelor and grasp courses and has 4 varied reasons, which break up the e-book into 4 elements: 1. to coach first or early 12 months undergraduate engineering scholars simple wisdom in technical computations and programming utilizing MATLAB. the 1st half starts off from first rules and is for this reason well matched either for readers with previous publicity to MATLAB yet missing an exceptional foundational wisdom of the services of the method and readers no longer having any past event with MATLAB.
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Vorgehen und nach einer groben Rastersuche mit dem Bisektionsverfahren das Maximum bestimmen. B. Jarre und Stoer (2003). Wir wollen an dieser Stelle nicht näher darauf eingehen, sondern benutzen die von MATLAB bereitgestellte Funktion fminsearch sozusagen als Black Box. Diese Funktion bestimmt das Minimum einer als erstes Argument übergebenen Funktion, ausgehend von einem Startwert, der als 2. Argument übergeben werden muss. Um das Maximum von e(θ0 ) zu bestimmen, übergeben wir hier −e(θ0 ). 4 implementierte Funktion verwenden können.
Im vorliegenden Fall ist, wie wir gesehen haben, das Randwertproblem direkt geschlossen lösbar. 10) weitere (nicht konstante) Terme enthält, die zum Beispiel den Einfluss des Luftwiderstands berücksichtigen, können solche Randwertprobleme meist nur mit numerischen Verfahren gelöst werden. 1 Erstes Modell: Der beste Abwurfwinkel 29 Nachdem wir die Bewegungsgleichung aufgestellt und gelöst haben, wenden wir uns dem eigentlichen Optimierungsproblem zu: Welcher Winkel θ0 erlaubt die größtmögliche Abweichung?
3 Aufgaben . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 Das vorige Kapitel hat zahlreiche Berührungspunkte unseres Alltagslebens mit der mathematischen Modellierung vorgestellt. Bevor wir den Vorgang des mathematischen Modellierens allgemein und systematisch beschreiben, werden wir in diesem Kapitel anhand eines Beispiels alle notwendigen Schritte kennen lernen und diskutieren. Teile dieses Kapitels sind in Anlehnung an den sehr schönen Artikel von Gablonsky und Lang (2005))1 entstanden.
Mathematische Modellierung mit MATLAB: Eine praxisorientierte Einführung by Frank Haußer, Yury Luchko
by William
4.1