By Burkhard Neumann
ISBN-10: 3540218882
ISBN-13: 9783540218883
Das Werk umfasst die modernen Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei wird Wert gelegt auf Verfahren zur Entzerrung von Bildern, der Farbbildverarbeitung, der Probleml?sung mit Algorithmenketten, der Beleuchtung, der Optik zur Bilderfassung und auf Bildverarbeitungssysteme mit mehreren Kameras. Die einzelnen Kapitel werden mit Hinweisen auf die Ziele und Anwendungen eingeleitet, dabei wird so oft als m?glich ein Beispiel aus der eigenen Erfahrungswelt des Lesers herangezogen. Anschlie?end wird das Verfahren ausf?hrlich beschrieben und die Wirkungen an Bildbeispielen dargestellt. Im Anhang zu jedem Kapitel werden Arbeitsbl?tter in Mathcad mit umfangreichen Erl?uterungen zu den Listings angeboten. Es werden Aufgaben zu den einzelnen Themen gestellt und die L?sungen gegeben. ?ber net sind die Mathcad-Arbeitsbl?tter abrufbar, so dass dem Leser die Umsetzung der Theorie in die Praxis gelingt.
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Das Buch f? hrt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung anhand von praktischen ? bungen am workstation ein. Es werden sixteen Versuche angeboten, die aus einer Einf? hrung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-? bungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-?
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Extra resources for Bildverarbeitung für Einsteiger: Programmbeispiele mit Mathcad GERMAN
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7 beschränken wir uns auf die Darstellung der Glättungs- und Differenzoperatoren, weil die ihnen zugrunde liegenden mathematischen Verfahren, die auf sog. Faltungsalgorithmen beruhen, analog sind. Sie werden in Abschn. 2 beschrieben. In Kap. 11 befassen wir uns dann mit den Rangordnungsoperatoren. Auf den Arbeitsblättern „Faltung” ist der gleichnamige Algorithmus programmiert. Die unterschiedlichen Wirkungen der Operatoren kann durch Eingabe entsprechender Werte in das Fenster h getestet werden.
Zuordnung der Originalgrauwerte zu den Zielgrauwerten bei Grauwertinvertierung Abb. 6. LUT zur Grauwertinvertierung 46 6. Punktoperationen Abb. 7. Beispiel einer LUT zur Falschfarbendarstellung. Zuordnung bestimmter Grauwertintervalle zu Werten der Blaumatrix Abb. 8. Beispiel einer LUT zur Falschfarbendarstellung. Zuordnung bestimmter Grauwertintervalle zu Werten der Grünmatrix Abb. 9. Beispiel einer LUT zur Falschfarbendarstellung. Zuordnung bestimmter Grauwertintervalle zu Werten der Rotmatrix Mit den LUT zur Falschfarbendarstellung (Abb.
Die statistischen Funktionen können auch auf kleine Bildausschnitte angewendet werden. In diesem Fall spricht man von lokalen Operatoren. a. der lokale Mittelwert (englisch: local average), die lokale quadratische Abweichung (englisch: local variance), das lokale Histogramm (englisch: local histogram), die lokale Cooccurrencematrix (Kap. 9) etc. 4 Linescan Als Linescan bezeichnen wir die Darstellung der Grauwertverteilung entlang einer Linie im Bild (Abb. 7). Oft ist die Linie eine gerade Strecke.
Bildverarbeitung für Einsteiger: Programmbeispiele mit Mathcad GERMAN by Burkhard Neumann
by Brian
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